Come calcolare i risultati Z con la versione per studenti SPSS

Un risultato Z è una statistica descrittiva usata per determinare quanto comune o estremo sia un determinato punteggio quando si determina la sua distanza dalla media in unità di deviazione standard. Viene calcolato sottraendo la cella dalla media della cella dei risultati correnti e quindi divisa per la deviazione standard della cella. Convertendo i punteggi correnti in risultati Z standardizzati (media = 0, deviazione standard = 1), consente ai ricercatori di confrontare i risultati su scale con unità diverse (ad esempio, peso in libbre contro altezza in pollici). Sebbene SPSS non fornisca risultati Z in tabelle statistiche descrittive, è facile produrre un'analisi dei risultati Z convertendo le variabili in valori standardizzati.

Conversione di variabili in valori standardizzati

Nel menu "File", seleziona "Apri", quindi "Dati" (informazioni) e apri il file delle informazioni. Una volta caricato, fai clic sul menu "Analizza", seleziona "Statistiche descrittive", quindi "Descrittive" (Descrittivo).

Nella finestra "Descrittive" che appare, sposta le tue variabili di interesse nella colonna "Variabile / i" (Variabile-s). È possibile selezionare e analizzare più variabili contemporaneamente e queste possono essere spostate nella colonna "Variabile (s)" facendo clic e trascinando o evidenziando le variabili di interesse e facendo clic sul pulsante freccia.

Fai clic sul pulsante "Opzioni" e assicurati che le caselle "Media" e "Deviazione standard" siano selezionate, quindi fai clic su "Continua". Una volta fuori dalla finestra "Opzioni", fai clic sulla casella "Salva valori standardizzati come variabili" nella parte inferiore della finestra "Descrittivo", quindi fai clic sul pulsante "Ok" ".

Anche se ti porterà automaticamente alla finestra "Output", i tuoi risultati Z non verranno trovati qui. Per trovarli, torna alla finestra con l'ultimo gruppo di dati. Ora avrai nuove colonne (con "Z (nome variabile) fino alla cima) ei valori in queste colonne sono risultati Z standardizzati.

Se sei interessato a trovare risultati estremi o confrontare risultati con variabili con scale diverse (tra le altre cose), analizza le tue nuove variabili standardizzate create esattamente come faresti con gli originali.