Come disegnare una linea di regressione in un grafico a dispersione

In un grafico a dispersione, una linea di regressione aiuta i lettori a visualizzare la relazione tra due variabili che possono essere trasformate in un'equazione lineare per estrapolare le informazioni. Una regressione lineare contiene un'equazione nella forma y = a + bx, dove "x" è la variabile indipendente, "y" è la variabile dipendente e "b" è la pendenza. Dopo aver disegnato la linea di regressione o "best fit", puoi stimare le coordinate di due punti sulla linea e determinarne l'equazione.

Rappresentazione grafica a mano

Disegna il diagramma a dispersione con i valori "x" e "y" da un insieme di punti usando un righello e una matita.

Posiziona il righello nella posizione che meglio rappresenta la tendenza del grafico e quindi traccia la linea con una matita.

Seleziona due punti che rientrano nella linea di regressione.

Calcola la pendenza della linea di regressione dai due punti usando un calcolatore di pendenza (vedi Risorse).

Su un computer

Apri Microsoft Excel o crea un grafico in un altro foglio di calcolo.

Scrivi i valori della tua variabile indipendente nella prima colonna e poi aggiungi i valori della tua variabile dipendente nella seconda colonna.

Selezionare i dati in entrambe le colonne e fare clic sull'icona "Assistente grafico" dalla barra degli strumenti.

Selezionare il pulsante "XY (Scatter)" e quindi fare clic sull'icona "Punti non connessi", che assomiglia a un grafico a dispersione senza linee che collegano i punti.

Fare clic su "Avanti", quindi aggiungere un titolo per il grafico ed etichettare i propri assi. Seleziona "Fine".

Fare clic sul grafico a dispersione per selezionarlo e quindi attendere per essere automaticamente reindirizzato al menu "Grafica".

Scegli "Aggiungi linea di tendenza" e quindi seleziona "Lineare" dal menu del grafico.

Fare clic sulla scheda "Opzioni" e selezionare le caselle per mostrare l'equazione e il valore R-quadrato. Premi "OK"

consiglio

Calcola il valore del quadrato R se la linea di regressione è lineare. Maggiore è il valore del quadrato R, più accurata sarà la tua previsione.

avvertenze

Non prendere in considerazione valori estremi quando si inserisce la linea di regressione.