Come sapere se qualcosa è significativo usando SPSS

SPSS è un programma per computer utilizzato per l'analisi dei dati.

Prova il significato statistico usando chi-quadrato

Passaggio 1

Eseguire SPSS e fare clic su "File", "Apri dati" e importare il set di dati che si desidera analizzare. Se non hai mai aperto i dati in SPSS, scegli un nome identificativo per il tuo set di dati in modo che sia facile trovare altri test più tardi.

Passaggio 2

Fai clic su "Analizza" nel menu in alto, quindi su "Statistiche descrittive" nel menu a discesa e in "Riferimenti incrociati" nel menu. Verrà visualizzata la finestra di dialogo "Riferimento incrociato".

Passaggio 3

Guarda sul lato sinistro della casella dove c'è un elenco di tutte le variabili disponibili per l'analisi nel tuo set di dati. Determina quale variabile è indipendente e assegnala come valore di colonna. Assegna la variabile dipendente come valore di colonna. Puoi avere categorie in ordine ascendente o discendente. Assicurati che l'ordine scelto abbia un senso in base a come sono stati ottenuti i dati.

Passaggio 4

Fare clic sul pulsante "Statistiche" che si trova sul lato destro della finestra di dialogo. Apparirà una finestra di dialogo "Statistiche". Scegli "Chi-square" e premi "Continua". Il risultato dell'analisi chi-quadrato verrà visualizzato nella finestra di visualizzazione delle statistiche SPSS sotto l'intestazione "Riferimento incrociato".

Passaggio 5

Guarda sotto la lista della tabella non ordinata dei Test Chi-quadrato. Presta attenzione al primo valore, la statistica Chi-quadrato di Pearson. La colonna "Sig. Asim". mostra la probabilità di ottenere questo tipo di risultato in base alla variazione di probabilità.

Passaggio 6

Registra il numero "Sig. Asim". per chi-quadrato di Pearson. Se il tuo numero "Sig. Asim". è inferiore a 0, 05, la relazione tra le due variabili nel set di dati è statisticamente significativa. Se il numero è maggiore di 0, 05, la relazione non è statisticamente significativa. Ad esempio, se il valore è 0, 003, puoi essere certo che la relazione tra le variabili è significativa e non è il risultato di una probabilità casuale.