Passi nell'analisi statistica

L'analisi statistica comprende una serie di tecniche che aiutano a dare un senso ai dati. Le tecniche di analisi vanno da semplici metodi descrittivi che riassumono i dati, descrivendo medie e deviazioni standard, a tecniche più complesse come la regressione lineare, che prevede la variazione del risultato in base alle modifiche, in una o più variabili predittive . Indipendentemente dal metodo scelto, eseguire un'analisi statistica richiede chiare domande di ricerca, un attento esame dei dati, un occhio per i dettagli e la capacità di presentare i risultati in modo comprensibile.

Fai chiare domande di ricerca che descrivono ciò che vuoi imparare dalla tua analisi statistica. Potresti voler imparare, ad esempio, i voti medi guadagnati dagli studenti in un'aula o l'impatto dell'educazione e dell'addestramento aggiuntivo sul reddito medio dei programmatori di computer. La domanda a cui stai cercando di rispondere aiuterà a determinare il tipo di analisi che esegui sui dati statistici. La domanda sui voti medi, ad esempio, può richiedere solo un insieme di statistiche descrittive, come i mezzi. La domanda sull'educazione e l'effetto della formazione dei guadagni, tuttavia, richiede un'analisi più complessa.

Raccogli e inserisci i tuoi dati. Programmi di fogli di calcolo come Excel, Numbers e Open Office sono eccellenti per l'inserimento dei dati. Quando si inseriscono dati in un foglio di calcolo o database, potrebbe essere necessario modificare il formato per soddisfare le esigenze analitiche. Ad esempio, se i dati provengono da un questionario o da una serie di interviste, dovrai assegnare codici numerici alle risposte in modo che possano essere analizzati con tecniche statistiche.

Esaminare visivamente i dati prima di intraprendere analisi più complesse. Questo è un passo importante, tuttavia, anche gli analisti e gli statistici dei dati addestrati non prendono il tempo di esaminare i dati prima dell'analisi. Un metodo utile per la visualizzazione è di produrre un grafico che riepiloga le informazioni. I programmi statistici e Excel hanno la capacità di farlo. Il tipo di dati che vengono analizzati contribuirà a determinare il tipo di grafico più appropriato. I grafici a torta, ad esempio, sono un modo eccellente per riepilogare i dati finanziari, mentre i grafici a barre possono rappresentare visivamente le risposte al sondaggio.

Fai la tua analisi, utilizzando un foglio di calcolo o un programma software statistico. Studia da vicino i risultati, cercando modelli che forniscano risposte alle tue domande di ricerca.

Segnala i risultati delle tue analisi statistiche usando tabelle e grafici, se possibile, per presentare i risultati. I visualizzatori hanno un maggiore impatto tra il pubblico di destinazione delle loro analisi di blocchi di testo scritto. Usa il testo del tuo rapporto per evidenziare le principali conclusioni della tua analisi.

consiglio

Stai attento con i termini statistici e scientifici quando comunichi i risultati della tua analisi. Non tutti i membri del tuo pubblico di destinazione avranno una vasta conoscenza statistica, quindi è importante che il rapporto parli con tutti i lettori, indipendentemente dal modo in cui comprendono le statistiche e l'analisi dei dati.