PSPP vs. SPSS
La licenza
IBM SPSS è un prodotto commerciale. Individui e istituzioni possono acquistare uno dei numerosi pacchetti SPSS, dal pacchetto standard che offre analisi di base a strumenti di previsione e modellazione più avanzati. Le licenze devono essere rinnovate annualmente ad un costo aggiuntivo. PSPP, d'altra parte, è completamente gratuito e open source, che ha altri vantaggi oltre al costo; il codice sorgente può essere verificato indipendentemente per la sua accuratezza e chiunque è libero di modificarlo e aggiungerlo.
funzionalità
IBM SPSS è stato sviluppato per un lungo periodo di tempo per supportare un'ampia varietà di analisi statistiche. Come notato sopra, tuttavia, il problema è che il cliente deve pagare un extra per ottenere quello che vuole. L'elenco delle procedure PSPP è in aumento, ma impallidisce ancora rispetto a SPSS. Tuttavia, copre la maggior parte dei test di base, compresi i test t, ANOVA, regressione, analisi fattoriale e gli equivalenti corrispondenti di questi test non parametrici.
compatibilità
La versione Windows di SPSS è stata istituita per qualche tempo e negli ultimi anni sono state rilasciate versioni compatibili con Mac OS X e Linux. L'ultima versione, v20.0.0, è compatibile con Windows XP, Vista e 7 e una serie di distribuzioni Linux. PSPP è principalmente un programma Linux, ma può essere eseguito su Windows utilizzando l'ambiente MinGW e in Mac OS tramite l'utilizzo di Darwin o GNU-Darwin, i programmi che consentono alle applicazioni Linux di funzionare su MAC.
considerazioni
PSPP è una possibile alternativa a SPSS per le persone che necessitano di procedure di analisi di base, ma che non possono superare SPSS. Questo perché è gratuito e simile a SPSS, quindi chiunque abbia esperienza con SPSS può utilizzare immediatamente la PSPP. PSPP ha anche grandi limiti in casi e variabili, che consente di analizzare grandi serie di dati. Tuttavia, poiché la PSPP supporta solo poche procedure in questo momento, SPSS sarebbe preferibile quando è necessaria una più ampia gamma di analisi o analisi più avanzate.
