Come calcolare una matrice di correlazione

Come calcolare una matrice di correlazione con R

Passaggio 1

Ottieni i dati Se i tuoi dati sono in Excel, il metodo più semplice è salvarlo come file .csv. In Excel 7 fai clic su "File", quindi su "Salva come", quindi su "Altri formati", quindi su "Salva come" e scorri fino a CSV (valori separati da virgola o valori separati da virgole). Ogni riga deve avere i dati di un soggetto e ogni colonna deve essere una variabile.

Passaggio 2

Leggi i dati in R usando read.csv. Ad esempio, se i tuoi dati sono in "c: \ mydisk \ mydir \ data.csv" inserisci mydata <- read.csv ("c: /mydisk/mydir/data.csv").

Passaggio 3

Calcola la matrice di correlazione usando cor (). Ad esempio: cor (mydata). Oppure puoi memorizzare la matrice di correlazione come oggetto per un uso successivo usando: cormat <- cor (mydata).

Come calcolare una matrice di correlazione con SAS

Passaggio 1

Ottieni i dati SAS può leggere i dati in molti formati. Se memorizzi le tue informazioni in Excel, inserisci un argomento in ogni riga e una variabile in ogni colonna.

Passaggio 2

Leggi i dati in SAS. È possibile utilizzare la procedura guidata IMPORTAZIONE per ottenere le informazioni. Fai clic su "File", quindi su "Importa dati", quindi scegli un tipo di dati utilizzando il menu a discesa. Fai clic su "Avanti" e vai alle tue informazioni, quindi fai clic su "Fine".

Passaggio 3

Calcola la matrice di correlazione. Se i dati vengono salvati in SAS come dati mydata, con le variabili VAR1, VAR2 e VAR3, scrivere: PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; RUN;